Mutant <i>GBA1</i> Expression and Synucleinopathy Risk: First Insights from Cellular and Mouse Models
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Heterozygous mutations in the glucocerebrosidase gene (GBA1) are associated with increased risk for α-synuclein aggregation disorders ('synucleinopathies'), which include Parkinson's disease (PD) and dementia with Lewy bodies (DLB). Homozygous GBA1 mutations lead to reduced GBA1 lysosomal activity underlying three variants of Gaucher disease (GD). Despite the wealth of clinical and genetic evidence supporting the association between mutant genotypes and synucleinopathy risk, the precise mechanisms by which GBA1 mutations lead to PD and DLB remain unclear. Here, we summarize recent findings that highlight the complexity of this pathogenetic link. In neural cells, both gain and loss of function mechanisms, as conferred by mutant GBA1 expression and activity loss, respectively, seem to promote aberrant α-synuclein processing. In addition, we draw attention to recent insights gleaned from GD animal models regarding axonal pathology, brain inflammation and memory dysfunction. From a translational perspective, we discuss the concepts of neural enzyme replacement therapy and pharmacological agents as potential treatment strategies for GBA1-associated synucleinopathies. Finally, we touch on the issue whether aberrant α-synuclein species may coregulate GBA1 activity in the vertebrate brain, thereby providing a reverse link, i.e., between an important synucleinopathy risk factor and the enzyme's lysosomal function. In summary, several leads connecting GBA1 mutations with α-synuclein misprocessing have emerged as potential targets for the treatment of GBA1-related synucleinopathies, and possibly, for non-GBA1-associated neurodegenerative diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle