Mitochondrial biogenesis in epithelial cancer cells promotes breast cancer tumor growth and confers autophagy resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Here, we set out to test the novel hypothesis that increased mitochondrial biogenesis in epithelial cancer cells would "fuel" enhanced tumor growth. For this purpose, we generated MDA-MB-231 cells (a triple-negative human breast cancer cell line) overexpressing PGC-1α and MitoNEET, which are established molecules that drive mitochondrial biogenesis and increased mitochondrial oxidative phosphorylation (OXPHOS). Interestingly, both PGC-1α and MitoNEET increased the abundance of OXPHOS protein complexes, conferred autophagy resistance under conditions of starvation and increased tumor growth by up to ~3-fold. However, this increase in tumor growth was independent of neo-angiogenesis, as assessed by immunostaining and quantitation of vessel density using CD31 antibodies. Quantitatively similar increases in tumor growth were also observed by overexpression of PGC-1β and POLRMT in MDA-MB-231 cells, which are also responsible for mediating increased mitochondrial biogenesis. Thus, we propose that increased mitochondrial "power" in epithelial cancer cells oncogenically promotes tumor growth by conferring autophagy resistance. As such, PGC-1α, PGC-1β, mitoNEET and POLRMT should all be considered as tumor promoters or "metabolic oncogenes." Our results are consistent with numerous previous clinical studies showing that metformin (a weak mitochondrial "poison") prevents the onset of nearly all types of human cancers in diabetic patients. Therefore, metformin (a complex I inhibitor) and other mitochondrial inhibitors should be developed as novel anticancer therapies, targeting mitochondrial metabolism in cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle