MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990616368 · doi:10.1063/1.2976568

Application of magnetically perturbed time-dependent density functional theory to magnetic circular dichroism. III. Temperature-dependent magnetic circular dichroism induced by spin-orbit coupling

2008· article· en· W1990616368 sur OpenAlexafffund
Michael Seth, Tom Ziegler, Jochen Autschbach

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésTime-dependent density functional theoryMagnetic circular dichroismCircular dichroismDensity functional theoryVibrational circular dichroismX-ray magnetic circular dichroismSpin–orbit interactionSpectral lineMolecular physicsPhysicsMagnetic dipoleAtomic physicsChemistryDipoleCondensed matter physicsQuantum mechanicsCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A methodology for calculating the temperature-dependent magnetic circular dichroism (MCD) of open-shell molecules with time-dependent density functional theory (TDDFT) is described. The equations for the MCD of an open-shell molecule including spin-orbit coupling in the low- and high-temperature limits are reviewed. Two effects lead to the temperature-dependent MCD: the breaking of degeneracies and the perturbation of transition dipoles by spin-orbit coupling. The equations necessary to evaluate the required terms using TDDFT-derived quantities are presented. The performance of the formalism is demonstrated through application to the MCD of several molecules. The spectra of these molecules have differing properties with respect to bandwidth, temperature dependence of the MCD, and relative magnitude of the temperature-dependent and temperature-independent components of the MCD. The important features of the experimental spectra are reproduced by the calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetMolecular spectroscopy and chiralityTravaux en français237 207