Population structure of rumen Escherichia coli associated with subacute ruminal acidosis (SARA) in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies indicated that only subacute ruminal acidosis (SARA), induced by feeding a high-grain diet, is associated with an inflammatory response and increased abundance of Escherichia coli in the rumen. We hypothesized that ruminal E. coli in grain pellet-induced SARA carried virulence factors that potentially contribute to the immune activation during SARA. One hundred twenty-nine E. coli isolates were cultured from the rumens of 8 cows (4 animals per treatment) in which SARA had been nutritionally induced by feeding a high-grain diet (GPI-SARA) or a diet containing alfalfa pellets (API-SARA). The population structure of the E. coli was evaluated with the ABD genotyping system and repetitive sequence-based (rep)-PCR fingerprinting. Twenty-five virulence factors were evaluated with PCR. Escherichia coli numbers were higher in the GPI-SARA treatment than in the API-SARA treatment. The genetic structure of the E. coli was significantly different between SARA challenge models. Isolates from GPI-control (46%), API-control (70%), and API-SARA (53%) were closely related and fell into one cluster, whereas isolates from GPI-SARA (54%) grouped separately. The ABD typing indicated a shift from an A-type E. coli population to a B1-type population only due to GPI-SARA. Of the 25 virulence factors tested, curli fiber genes were highly associated with GPI. Curli fibers were first identified in E. coli mastitis isolates and are potent virulence factors that induce a range of immune responses. Results suggest that under low rumen pH conditions induced by a grain diet, there is a burst in the number of E. coli with virulence genes that can take advantage of these rumen conditions to trigger an inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».