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Enregistrement W1990633364 · doi:10.1111/j.1556-486x.2009.01016.x

Genetically Modified Organisms as Public Goods: Plant Biotechnology Transfer in Colombia

2009· article· en· W1990633364 sur OpenAlexaff
Christina Holmes, Janice Graham

Notice bibliographique

RevueCulture & Agriculture · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural biotechnologyBiotechnologyIntellectual propertyNegotiationPublic goodFood securityGenetically modified organismAgricultureGenetic resourcesGenetic engineeringCall for bidsProductivityBusinessPolitical scienceBiologyEconomic growthEconomicsProcurementMarketingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an exploration of biotechnology transfer and genetically modified organisms (GMOs) as “public goods” for Colombia. Plant biotechnology tenders the promise of providing “public goods” in the form of increased agricultural productivity, economic development, and food security. However, these each have the potential to benefit different groups of people. Colombian scientists recognize this when discussing the uses of genetic modification. We examine the goals for which Colombian scientists suggest plant genetic engineering has promise as well as the barriers they encounter using the technology. Research using genetic engineering is difficult due to a lack of resources, the need to negotiate intellectual property rights, and regulatory hurdles. Nevertheless, Colombian scientists suggested that genetic modification by Colombians is important, as transnational companies would not necessarily develop crops to meet Colombian needs. We argue that interpretive complexity is necessary to understand the desire of Colombian scientists to engage with biotechnology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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