Modern origin of numerous alternatively spliced human introns from tandem arrays
Notice bibliographique
Résumé
Despite the widespread occurrence of spliceosomal introns in the genomes of higher eukaryotes, their origin remains controversial. One model proposes that the duplication of small genomic portions could have provided the boundaries for new introns. If this mechanism has occurred recently, the 5' and 3' boundaries of each resulting intron should display distinctive sequence similarity. Here, we report that the human genome contains an excess of introns with perfect matching sequences at boundaries. One-third of these introns interrupt the protein-coding sequences of known genes. Introns with the best-matching boundaries are invariably found in tandem arrays of direct repeats. Sequence analysis of the arrays indicates that many intron-breeding repeats have disseminated in several genes at different times during human evolution. A comparison with orthologous regions in mouse and chimpanzee suggests a young age for the human introns with the most-similar boundaries. Finally, we show that these human introns are alternatively spliced with exceptionally high frequency. Our study indicates that genomic duplication has been an important mode of intron gain in mammals. The alternative splicing of transcripts containing these intron-breeding repeats may provide the plasticity required for the rapid evolution of new human proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».