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Enregistrement W1990651485 · doi:10.1111/isqu.12191

The Limits of Foreign Aid Diplomacy: How Bureaucratic Design Shapes Aid Distribution

2015· article· en· W1990651485 sur OpenAlexaff
Vincent Arel‐Bundock, James E. Atkinson, Rachel Augustine Potter

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésDiplomacyBureaucracyDistribution (mathematics)Political scienceMathematicsLawMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does the institutional design of a state's bureaucracy affect foreign policy? We argue that institutions can moderate bureaucrats' incentives to act in accordance with an Executive's diplomatic preferences. Where the Executive can influence budgets or career paths, bureaucrats face incentives to adopt her diplomatic goals as their own. Where agencies are shielded from Executive influence, bureaucrats are free to act independently in a bid to enhance their autonomy and their reputation for competence. To test these expectations, we develop a new measure of bureaucratic independence for the 15 aid-giving agencies in the US government. We analyze how independence affects foreign aid allocation patterns over the 1999–2010 period. We find that in “dependent” agencies, foreign aid flows track the diplomatic objectives of the president. In “independent” agencies, aid flows appear less responsive to presidential priorities and more responsive to indicators of need in the recipient country. Our results highlight limits on the diplomatic use of foreign aid and emphasize the importance of domestic institutional design. Our findings yield insight into a broad range of policy domains—including international finance, immigration, and the application of economic sanctions—where multiple government agencies are in charge of implementing foreign policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
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Résumé présentoui

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