Modeling of Occupant-Generated CO<sub>2</sub>Dynamics in Naturally Ventilated Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
A numerical method is presented to estimate the concentration of occupant-generated CO(2) for the (time-varying) occupancy typically found in nonforced ventilated elementary school classrooms. Here, the governing mass balance was solved numerically and compared to experimental measurements in order to estimate the respiration and (time-varying) infiltration rates. For the cases studied, we estimate an average CO(2) generation rate per child as 404 mg/min(-1). This is similar to estimates found in the literature for the age and activity level of elementary students, the classroom occupants. The average estimated infiltration rates were found to be larger than those measured from the decay of the tracer gas SF(6) under closed-door static conditions. The in-use infiltration rates were increased by additional air exchange due to people entering and leaving the room. In addition, we show that the difference (or error) between the instantaneous concentration of CO(2) and the time-averaged value recorded by a data-logging CO(2) monitor varies depending on the infiltration rate and sampling time. Therefore, the time interval selected for averaging may increase the overall error of the apparent CO(2) concentration. We conclude that the methods used to measure air exchange rates in naturally ventilated rooms underestimate the actual ventilation rate of a room under "in-use" conditions. However, even with the addition of uncontrolled outdoor air, the concentration of CO(2) in the classrooms studied was higher than recommended to meet air quality objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».