Modeling of Occupant-Generated CO<sub>2</sub>Dynamics in Naturally Ventilated Classrooms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A numerical method is presented to estimate the concentration of occupant-generated CO(2) for the (time-varying) occupancy typically found in nonforced ventilated elementary school classrooms. Here, the governing mass balance was solved numerically and compared to experimental measurements in order to estimate the respiration and (time-varying) infiltration rates. For the cases studied, we estimate an average CO(2) generation rate per child as 404 mg/min(-1). This is similar to estimates found in the literature for the age and activity level of elementary students, the classroom occupants. The average estimated infiltration rates were found to be larger than those measured from the decay of the tracer gas SF(6) under closed-door static conditions. The in-use infiltration rates were increased by additional air exchange due to people entering and leaving the room. In addition, we show that the difference (or error) between the instantaneous concentration of CO(2) and the time-averaged value recorded by a data-logging CO(2) monitor varies depending on the infiltration rate and sampling time. Therefore, the time interval selected for averaging may increase the overall error of the apparent CO(2) concentration. We conclude that the methods used to measure air exchange rates in naturally ventilated rooms underestimate the actual ventilation rate of a room under "in-use" conditions. However, even with the addition of uncontrolled outdoor air, the concentration of CO(2) in the classrooms studied was higher than recommended to meet air quality objectives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle