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Enregistrement W1990671987 · doi:10.1088/0957-4484/19/45/455402

Magnetoconductance oscillations at a nanoparticle film–superconductor interface: a means for probing flux penetration depth

2008· article· en· W1990671987 sur OpenAlexafffund
Jeffrey Dunford, Al-Amin Dhirani

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCondensed matter physicsMaterials scienceQuantum tunnellingPenetration depthSuperconductivityPenetration (warfare)ScatteringWeak localizationConductanceMagnetic fluxMagnetic fieldSemiconductorElectronFlux (metallurgy)MagnetoresistancePhysicsQuantum mechanicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interfaces between disordered normal materials and superconductors (S) can exhibit 'reflectionless tunnelling' (RT)-a phenomenon that arises from repeated disorder-driven elastic scattering, multiple Andreev reflections, and electron/hole interference. RT has been used to explain zero-bias conductance peaks (ZBCPs) observed using doped semiconductors and evaporated granular metal films as the disordered normal materials. Recently, in addition to ZBCPs, magnetoconductance oscillations predicted by RT theory have been observed using a novel normal disordered material: self-assembled nanoparticle films. In the present study, we find that the period of these oscillations decreases as temperature (T) increases. This suggests that the magnetic flux associated with interfering pathways increases accordingly. We propose that the increasing flux can be attributed to magnetic field penetration into S as [Formula: see text]. This model agrees remarkably well with known T dependence of penetration depth predicted by Bardeen-Cooper-Schrieffer theory. Our study shows that this additional region of flux is significant and must be considered in experimental and theoretical studies of RT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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