Relationship between Phosphorus and Nitrogen Concentrations in Spring Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Efficient management of P in crop production requires the development of tools to quantify the P status of plants. Our objectives were to establish the relationship between P and N concentrations of spring milling wheat ( Triticum aestivum L.) during the growing season and, in particular, to determine the critical P concentration required to diagnose P deficiency. Shoot biomass and P and N concentrations were determined weekly and grain yield was measured at harvest in an experiment with four to six N rates conducted over 2 yr (2004 and 2005) at three sites with adequate soil P for growth each year. Both shoot P and N concentrations decreased with time as shoot biomass increased during the growing season. They also increased with N fertilization, suggesting that they are closely related. The relationship between shoot P and N concentrations under nonlimiting N conditions is described by a linear function ( P = 0.94 + 0.107 N, R 2 = 0.59, P < 0.001; n = 76) in which concentrations are expressed in g kg −1 dry matter (DM). Under limiting N conditions (relative grain yield <0.80), the relationship was different ( P = 1.70 + 0.092 N ( R 2 = 0.48; P < 0.001; n = 19) with greater P concentrations for a given N concentration. These relationships approximate the critical P concentration under both nonlimiting and severely limiting N conditions. This critical P concentration can then be used to quantify the degree of P deficiency during the current growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».