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Enregistrement W1990726832 · doi:10.1111/jen.12012

<i><scp>D</scp>reyfusia nordmannianae</i> in <scp>N</scp>orthern and <scp>C</scp>entral <scp>E</scp>urope: potential for biological control and comments on its taxonomy

2012· article· en· W1990726832 sur OpenAlexaff
Hans Peter Ravn, Nathan P. Havill, Süleyman Akbulut, Robert G. Foottit, M. Serin, Murat Erdem, Serap Mutun, Marc Kenis

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Entomology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesVillum Fonden
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The silver fir woolly adelgid, Dreyfusia nordmannianae, is the most severe pest occurring on Abies nordmanniana in Central and Northern Europe. The adelgid is particularly damaging to trees in Christmas tree plantations. Dreyfusia nordmannianae is native to the Caucasus region and alien to Europe, where its natural enemy complex is less diverse compared to its area of origin. Mitochondrial and nuclear DNA sequence data from the samples of D. nordmannianae collected in its native range and Europe and from the samples of Dreyfusia piceae and Dreyfusia prelli collected in Europe and North America were examined for phylogenetic structure. There was no evidence of differentiation, suggesting that these Dreyfusia species have recently diverged or require taxonomic revision. All existing published and unpublished reports on natural enemies of D. nordmannianae in its place of origin were reviewed, with the purpose of selecting agents for classical biological control in Europe. The literature review suggested that the most promising agent was the Chamaemyiidae fly, Leucopis hennigrata. A new survey in D. nordmannianae's area of origin – Turkey, Georgia and Russia – showed that L. hennigrata was present in all localities. It was particularly abundant in Turkey, where its impact on populations of D. nordmannianae appears to be high. Its use as a biological control agent is discussed, as well as other biological control strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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