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Enregistrement W1990784032 · doi:10.1109/icc.2014.6883682

Energy-efficient resource allocation in full-duplex relaying networks

2014· article· en· W1990784032 sur OpenAlexaff
Gang Liu, Hong Ji, F. Richard Yu, Yi Li, Renchao Xie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésStackelberg competitionComputer scienceEfficient energy useResource allocationGame theorySubgame perfect equilibriumSubgameMathematical optimizationTransmitter power outputSpectral efficiencyIterative methodTelecommunications linkBandwidth (computing)Computer networkNash equilibriumTransmitterBest responseAlgorithmMathematicsEngineeringMathematical economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances of loop interference cancellation techniques enable full-duplex relaying (FDR) systems, which transmit and receive simultaneously in the same band with high spectrum efficiency. Unlike the existing works, in this paper, we study the energy efficiency aspect of resource allocation in FDR systems. We consider a OFDMA cellular network, where a shared FDR is deployed at the intersection of three sectors in a cell. Firstly, the problem of energy-efficient joint bandwidth sharing and power allocation is formulated as a three-stage Stackelberg game. Secondly, the subgame perfect equilibrium for each stage is analyzed. Then, the interplays of the three-stage game are discussed and an iterative algorithm is proposed to obtain the Stackelberg equilibrium solution. At last, simulation results are presented to show the effectiveness of the proposed game.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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