Proliferation, differentiation and amyloid-β production in neural progenitor cells isolated from TgCRND8 mice
Notice bibliographique
Résumé
The amyloid precursor protein (APP) and amyloid-β (Aβ) peptide play central roles in the pathology and etiology of Alzheimer's disease. Amyloid-induced impairments in neurogenesis have been investigated in several transgenic mouse models but the mechanism of action remains to be conclusively demonstrated. The changes in neurogenesis during this transition of increasing Aβ levels and plaque formation were investigated in the present study. We found that the proliferation of newborn cell in the dentate gyrus was enhanced prior to elevations in soluble Aβ production as well as amyloid deposition in 5-week-old TgCRND8 mice, which are well-established Alzheimer's disease models, compared to non-transgenic (Non-Tg) mice. The number of BrdU-positive cells remained higher in TgCRND8 vs Non-Tg mice for a period of 8weeks. The numbers of BrdU/NeuN-positive cells were not significantly different in TgCRND8 compared to Non-Tg mice. A significant decrease in BrdU/GFAP but not in BrdU/S100β was found in Tg vs Non-Tg at 6-weeks of age. In addition, a unique observation was made using isolated neuroprogenitor cells from TgCRND8 mice which were found to be less viable in culture and produced substantial amounts of secreted Aβ peptides. This suggests that the proliferation of neural progenitors in vivo may be modulated by high levels of APP expression and the resulting Aβ generated directly by the progenitor cells. These findings indicate that cell proliferation is increased prior to Aβ deposition and that cell viability is decreased in TgCRND8 mice over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».