Bioproduction of Conjugated Linoleic Acid in Yogurt by Probiotic Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Conjugated linoleic acid as unique fatty acid of milk fat has beneficial properties including antioxidant‚ anticarcinogen‚ antidiabetic‚ antiblood pressure‚ stimulating the body immune system and reducing cholesterol.The aim of this study was assessing ability of some probiotics for biotransformation of linoleic acid to conjugated linoleic acid.Effect of process variables were investigated on production of conjugated linoleic acid in probiotic yogurt.An 8 run Plackett-Burman design was used to study the effect of 7 variables included: addition of supplements (whey powder‚ the amount of added grape seed oil), fermentation (temperature, pH, incubation time) and inoculum condition (age and size) on biomass and conjugated linoleic acid production in probiotic yogurt containing strains of Lactobacillus acidophilus La5, Bifidobacterium bifidum and Propionibacterium freudenerchii grown in medium containing free linoleic acid.The highest amount of conjugated linoleic acid was obtained by addition of 8% w/v whey powder, addition of 4%v/v grape seed oil in pH=6.0,inoculation of 0.7%v/v Inoculum of 36 h age and fermentation at temperature of 35°C for 27 h.This research showed that at the optimized conditions‚ the amount of conjugated linoleic acid in probiotic yogurt was increased by 40% from an average of 8.01 mg/g fat in non-treated yogurt to 11.03 mg/g fat of probiotic yogurt containing grape seed oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».