Association Between Colonoscopy Rates and Colorectal Cancer Mortality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although colonoscopy use has increased in the United States and Canada since the early 1990s, it is unclear whether this has been associated with benefit at the population level. Our objective was to evaluate the association between regional colonoscopy rates and death from colorectal cancer (CRC). METHODS: We conducted a natural experiment involving a 14-year follow-up of a cohort of all men and women 50-90 years of age living in Ontario on 1 January 1993 exposed to different intensities of colonoscopy use. Each member of the study cohort was assigned to a region each year, on the basis of his/her residence. Each individual was followed up through 31 December 2006; age- and sex-standardized CRC incidence rates were calculated and all CRC deaths were identified. Each year, for each region, the rate of colonoscopies performed on persons 50-90 years of age, per 1,000 population 50-90 years of age, living in the region, was calculated. Multivariable cox proportional hazards models were used to evaluate the association between colonoscopy rate and death from CRC, adjusting for age, sex, comorbidity, income, and location of residence (urban/rural). RESULTS: The study cohort comprised 2,412,077 persons 50-90 years of age. The mean age was 64 years, and 53.7% were women. Colonoscopy rates increased in all regions during 1993-2006. The increased rate of complete colonoscopy was inversely associated with death from CRC. For every 1% increase in complete colonoscopy rate, the hazard of death decreased by 3%. CONCLUSIONS: Increased colonoscopy use was associated with mortality reduction from CRC at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».