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Enregistrement W1990927649 · doi:10.2991/cmes-15.2015.179

Preparation of Monodisperse Hollow Core Polymer Microspheres via Two-step Dispersion Polymerization

2015· article· en· W1990927649 sur OpenAlexaff
Xiuting Jiang, Shaohui Lin, Garry L. Rempel, Qinmin Pan

Notice bibliographique

RevueAdvances in engineering research/Advances in Engineering Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsSoochow UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDispersityDispersion polymerizationMaterials scienceMicrospherePolymerDispersion (optics)PolymerizationCore (optical fiber)Chemical engineeringPolymer chemistryComposite materialOpticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monodisperse crosslinked polystyrene (PS) hollow core microspheres were successfully synthesized by two-step dispersion polymerization.The effects of the reaction parameters such as the crosslinking agent concentration, the initiator concentration and the monomer concentration on the particle sizes and size distribution were investigated.The results demonstrated that when the crosslinking agent concentration was low, the hollow microspheres had serious collapse, while the polymer particles became polydisperse with highly concentrated crosslinking agent.When increasing the initiator concentrations, particles with larger sizes and wider size distribution were obtained.If the initial monomer (styrene) weight fraction was too low, the honeycomb hollow ball or even solid particles would be formed, while if the monomer concentration was too high, the hollow microspheres appeared collapsed or ruptured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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