Promotion of Peptide Antimicrobial Activity by Fatty Acid Conjugation
Notice bibliographique
Résumé
Three peptides, YGAA[KKAAKAA](2) (AKK), KLFKRHLKWKII (SC4), and YG[AKAKAAKA](2) (KAK), were conjugated with lauric acid and tested for the effect on their structure, antibacterial activity, and eukaryotic cell toxicity. The conjugated AKK and SC4 peptides showed increased antimicrobial activity relative to unconjugated peptides, but the conjugated KAK peptide did not. The circular dichroism spectrum of AKK showed a significantly larger increase in its alpha-helical content in the conjugated form than peptide KAK in a solution containing phosphatidylethanolamine/phosphotidylglycerol vesicles, which mimics bacterial membranes. The KAK and AKK peptides and their corresponding fatty acid conjugates showed little change in their structure in the presence of phosphatidylcholine vesicles, which mimic the cell membrane of eukaryotic cells. The hemolytic activity of the KAK and AKK peptides and conjugates was low. However, the SC4 fatty acid conjugate showed a large increase in hemolytic activity and a corresponding increase in helical content in the presence of phosphatidylcholine vesicles. These results support the model of antimicrobial peptide hemolytic and antimicrobial activity being linked to changes in secondary structure as the peptides interact with lipid membranes. Fatty acid conjugation may improve the usefulness of peptides as antimicrobial agents by enhancing their ability to form secondary structures upon interacting with the bacterial membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».