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Enregistrement W1990995475 · doi:10.1684/ipe.2010.0688

Psychiatrie et Facebook : illustration de l'utilisation des sites sociaux au lendemain d'un trauma

2010· article· fr· W1990995475 sur OpenAlexaff
Christophe F. Herbert, Alain Brunet

Notice bibliographique

RevueL information psychiatrique · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'Internet influence et modifie de nombreux aspects de la vie quotidienne. Il en est de meme pour ce qui est de la sante physique et mentale. La popularite croissante de sites tels que Facebook fait que les sites sociaux deviennent des plates-formes que les patients ainsi que les professionnels de sante mentale utilisent. Une illustration de ce phenomene est presentee en prenant l'exemple du trauma et en s'interrogeant sur les pratiques d'aujourd'hui et de demain : qu'en est-il de la qualite de l'information sur le trouble de stress post-traumatique disponible sur l'Internet et particulierement sur les sites sociaux ? Que penser de la proliferation des groupes de discussions sur les troubles de sante mentaux ? Qu'est-ce que le professionnel de sante mentale doit prendre en compte dans son utilisation des sites sociaux ? Comment ces sites Internet peuvent etre utilises a la suite d'une catastrophe majeure et enfin, est-ce que la pratique de la psychiatrie risque d'evoluer avec ce medium ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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