The real line in elementary submodels of set theory
Notice bibliographique
Résumé
The use of elementary submodels has become a standard tool in set-theoretic topology and infinitary combinatorics. Thus, in studying some combinatorial objects, one embeds them in a set, M, which is an elementary submodel of the universe, V (that is, (M; Є) ≺ (V; Є)). Applying the downward Löwenheim-Skolem Theorem, one can bound the cardinality of M. This tool enables one to capture various complicated closure arguments within the simple “≺”. However, in this paper, as in the paper [JT], we study the tool for its own sake. [JT] discussed various general properties of topological spaces in elementary submodels. In this paper, we specialize this consideration to the space of real numbers, ℝ. Our models M are not in general transitive. We will always have ℝ Є M, but not usually ℝ ⊆ M. We plan to study properties of the ℝ ⋂ M's. In particular, as M varies, we wish to study whether any two of these ℝ ⋂ M's are isomorphic as topological spaces, linear orders, or fields. As usual, it takes some sleight-of-hand to formalize these notions within the standard axioms of set theory (ZFC), since within ZFC, one cannot actually define the notion (M;Є) ≺ (V;Є). Instead, one proves theorems about M such that (M;Є) ≺ (H(θ);Є), where θ is a “large enough” cardinal; here, H(θ) is the collection of all sets whose transitive closure has size less than θ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».