A Diet Enriched with the Omega-3 Fatty Acid Docosahexaenoic Acid Reduces Amyloid Burden in an Aged Alzheimer Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies suggest that increased intake of the omega-3 (n-3) polyunsaturated fatty acid (PUFA) docosahexaenoic acid (DHA) is associated with reduced risk of Alzheimer's disease (AD). DHA levels are lower in serum and brains of AD patients, which could result from low dietary intake and/or PUFA oxidation. Because effects of DHA on Alzheimer pathogenesis, particularly on amyloidosis, are unknown, we used the APPsw (Tg2576) transgenic mouse model to evaluate the impact of dietary DHA on amyloid precursor protein (APP) processing and amyloid burden. Aged animals (17-19 months old) were placed in one of three groups until 22.5 months of age: control (0.09% DHA), low-DHA (0%), or high-DHA (0.6%) chow. beta-Amyloid (Abeta) ELISA of the detergent-insoluble extract of cortical homogenates showed that DHA-enriched diets significantly reduced total Abeta by >70% when compared with low-DHA or control chow diets. Dietary DHA also decreased Abeta42 levels below those seen with control chow. Image analysis of brain sections with an antibody against Abeta (amino acids 1-13) revealed that overall plaque burden was significantly reduced by 40.3%, with the largest reductions (40-50%) in the hippocampus and parietal cortex. DHA modulated APP processing by decreasing both alpha- and beta-APP C-terminal fragment products and full-length APP. BACE1 (beta-secretase activity of the beta-site APP-cleaving enzyme), ApoE (apolipoprotein E), and transthyretin gene expression were unchanged with the high-DHA diet. Together, these results suggest that dietary DHA could be protective against beta-amyloid production, accumulation, and potential downstream toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».