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Enregistrement W1991085379 · doi:10.1089/153685902321043972

Characterization of a Pan-Species Reactive Monoclonal Antibody Specific for a Cell Surface Epitope Which Could Serve as a Marker for Human Monocytic and Megakaryocytic Differentiation

2002· article· en· W1991085379 sur OpenAlexaff
Chew Shun Chang, Grant McFadden

Notice bibliographique

RevueHybridoma and Hybridomics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster of differentiationMonoclonal antibodyEpitopeMolecular biologyBiologyCellular differentiationK562 cellsCell cultureIn vitroAntibodyMyeloidCellCell biologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mouse IgG(1)-producing hybridoma, CSC-31, was isolated and characterized. The monoclonal antibody (MAb) was originally raised against monkey kidney cell-surface molecules. FACS analysis further showed that CSC-31 exhibited broad tissue and species reactivity. Although most human T- and B-cell lines failed to react with CSC-31, myeloid, and erythroleukemia cells lines such as THP-1 and K562 expressed the CSC-31 cell surface marker. Furthermore, in vitro differentiation of HL-60, U-937, and K562 showed that expression of the CSC-31 marker is associated with monocytic or megakaryocytic differentiation. However, up-regulation of the CSC-31 marker expression was not detected during granulocytic or erythroid differentiation. Through the in vitro differentiation of K562, it was demonstrated that up-regulation of the CSC-31 marker required novel PKCs and might be regulated by the MAPK signaling pathway. Last, limited biochemical analysis demonstrated that the CSC-31-specific epitope is sensitive to digestion by papain yet highly resistant to other proteases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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