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Enregistrement W1991093672 · doi:10.2118/144097-ms

Shale Gas-in-Place Calculations Part II — Multi-component Gas Adsorption Effects

2011· article· en· W1991093672 sur OpenAlexaff
R. C. Hartman, Ray J. Ambrose, I. Yücel Akkutlu, Christopher R. Clarkson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionSorptionLangmuirVolume (thermodynamics)Real gasChemistryLangmuir adsorption modelComponent (thermodynamics)Shale gasOil shaleGas phaseNanoporousThermodynamicsChemical engineeringOrganic chemistryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent studies have shown that shale gas industry is incorrectly determining gas-in-place volumes in reservoirs with a large sorption capacity by not properly accounting for the volume occupied by the adsorbed phase. Scanning electron microscopy has discovered nanopores in organic-rich shale with sizes typically in 3–100 nm range; adsorption data show presence of smaller pores and micropores (< 2 nm) as part of the predicted pore size distributions. At pore diameters of this scale the adsorption potential is high and thus the fractional pore volume occupied by adsorbed gas is often substantial. Hence a portion of the total pore volume would be occupied by the adsorbed gas and not available for the free gas molecules. In SPE 131772 a volumetric method, which accounts for the pore volumes occupied by the adsorbed and free gases, has been proposed based on single-component Langmuir adsorption model. In SPE 141416 we recognized the importance and impact of multi-component gas adsorption potential and adsorbed gas density when calculating gas-in-place estimates. We combined the widely used yet thermodynamically inconsistent Extended Langmuir model with volumetrics and free gas composition to formulate a new gas-in-place equation that accounts for the pore space taken up by a multi-component adsorbed gas phase. This paper extends the discussions on the adsorption layer effect of multi-component natural gases. The approach is based on thermodynamically-consistent ideal adsorbed solution (IAS) model to accurately predict adsorbed gas storage capacity for gas mixtures. We expanded on our previous work, where we calculated single-component adsorbed-phase density using molecular modeling and Monte Carlo simulation methods, and propose a new equation-of-state-based analytical approach to predict the adsorbed-phase density of a mixture. In concert, the model improves accuracy of the gas-in-place equations needed to account for the pore space taken up by a multi-component adsorbed phase. The new method yields total gas-in-place predictions, which suggest that an adjustment is necessary in volume calculations, especially for gas shales with high C2+ composition and high in total organic content. The new method is therefore recommended for shale gas-in-place calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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