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Enregistrement W1991133512 · doi:10.1249/01.mss.0000322657.78979.38

Water Cutting, Stress and Salivary Immunoglobulins in Elite Wrestlers

2008· article· en· W1991133512 sur OpenAlexaff
Panagiota Klentrou, Cameron Muir, Thomas Cieslak, Kyle Remple, Izabella A. Ludwa, Lauren Corbett

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalivaAnalysis of varianceTestosterone (patch)AntibodyEndocrinologyInternal medicineElite athletesRepeated measures designImmune systemDehydrationChemistryPsychologyAnimal scienceMedicineAthletesBiologyImmunologyPhysical therapyBiochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intense training has been associated with increased stress and immune suppression in athletes. Testosterone (T) and cortisol (C) have been reported to suppress immunity while their ratio (T/C) has been used as an indicator of training induced stress. PURPOSE: The aim of this study was to determine if intense training coupled with dehydration methods implemented to lose weight prior to competition had an effect on the variability of stress hormones resulting in a suppression of salivary Immunoglobulins in elite wrestlers. The hypothesis was that the variability (measured by %CV) of testosterone (T), cortisol (C) or T/C ratio might relate to salivary immunoglobulin counts. METHODS: Eleven elite wrestlers (21.3 ± 1.7 years of age) volunteered to participate in the study and were placed in either the experimental (WC; n=5) or the control (CO; n=6) group based on whether they were subjected to water cutting in preparation for an upcoming competition. Saliva samples were obtained at rest and 1-hr post-training over a two-week preparation cycle leading to competition. Resting samples were also obtained one day and two weeks following the competition. Saliva samples were assayed (ELISA) for T, C, and total antibody concentrations of both IgA and IgG classes. RESULTS: WC significantly decreased weight over the course of the study by 4.6 ± 1.4 kg. The 2-way repeated measures ANOVA revealed no significant day by group effects or interaction for resting antibody counts, T, C and T/C. Further pair-wise analysis showed significant post-training increases in IgA (2.2 ± 0.3 to 2.4 ± 0.3 ng/mL), IgG (1.2 ± 0.3 to 1.4 ± 0.4 ng/mL), T (283.8 ± 94.4 to 317.5 ± 92.4 pg/mL) and C (4.0 ± 1.6 to 4.8 ± 2.0 ng/mL) while a 9% decrease was found in post-training T/C. These post-training increases in T and C were higher in WC (19 and 28% for T and C, respectively) than CO (7 and 13% for T and C, respectively). The variability of post training T/C was related to both immunoglobulins at rest and after training indicating that higher the variability of T/C response, the lower the IgA and IgG. CONCLUSIONS: Rapid weight loss by prolonged dehydration seems to result in higher stress hormone variability in elite wrestlers. The continuous changing of the metabolic state of stress hormones might be a maladaptive response while a steady T/C ratio might enhance immunity in elite athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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