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Enregistrement W1991145778 · doi:10.1139/w06-102

An efficient system for markerless gene replacement applicable in a wide variety of enterobacterial species

2007· article· en· W1991145778 sur OpenAlexafffundvenue
Aaron P. White, Emma Allen‐Vercoe, Bridget Jones, Rebekah DeVinney, William W. Kay, Michael G. Surette

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Association of Gastroenterology
Mots-clésBiologySalmonella entericaGeneEscherichia coliGeneticsMutagenesisSalmonellaVibrio parahaemolyticusEnterobacteriaceaePolymerase chain reactionVibrioGene cassetteVibrio choleraeMicrobiologyComputational biologyMutationBacteriaIntegron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe an improved allelic-exchange method for generating unmarked mutations and chromosomal DNA alterations in enterobacterial species. Initially developed for use in Salmonella enterica, we have refined the method in terms of time, simplicity, and efficiency. We have extended its use into related bacterial species that are more recalcitrant to genetic manipulations, including enterohemorrhagic and enteropathogenic Escherichia coli and Vibrio parahaemolyticus. Data from over 50 experiments are presented including gene inactivations, site-directed mutagenesis, and promoter exchanges. In each case, desired mutations were identified by polymerase chain reaction screening typically from as few as 10-20 colonies up to a maximum of 300 colonies. The method does not require antibiotic nor nutritional markers in target genes and works efficiently in wild-type strains, obviating the need for specialized hosts or genetic systems. The use is simple, requiring basic laboratory materials, and represents an alternative to existing methods for gene manipulation in the Enterobacteriaceae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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