Conformation-Dependent High-Affinity Potent Ricin-Neutralizing Monoclonal Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Ricin is a potential biothreat agent with no approved antidote available for ricin poisoning. The aim of this study was to develop potent antibody-based antiricin antidotes. Four strong ricin resistant hybridoma clones secreting antiricin monoclonal antibodies (mAbs) were developed. All four mAbs are bound to conformational epitopes of ricin toxin B (RTB) with high affinity (KD values from 2.55 to 36.27 nM). RTB not only triggers cellular uptake of ricin, but also facilitates transport of the ricin toxin A (RTA) from the endoplasmic reticulum to the cytosol, where RTA exerts its toxic activity. The four mAbs were found to have potent ricin-neutralizing capacities and synergistic effects among them as determined by an in vitro neutralization assay. In vivo protection assay demonstrated that all four mAbs had strong efficacy against ricin challenges. D9 was found to be exceptionally effective. Intraperitoneal (i.p.) administration of D9, at a dose of 5 μ g, 6 weeks before or 6 hours after an i.p. challenge with 5 × LD50 of ricin was able to protect or rescue 100% of the mice, indicating that mAb D9 is an excellent candidate to be developed as a potent antidote against ricin poisoning for both prophylactic and therapeutic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».