Contribution of coherent motion to the perception of biological motion among persons with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
People with schizophrenia (SCZ) are impaired in several domains of visual processing, including the discrimination and detection of biological motion. However, the mechanisms underlying SCZ-related biological motion processing deficits are unknown. Moreover, whether these impairments are specific to biological motion or represent a more widespread visual motion processing deficit is unclear. In the current study, three experiments were conducted to investigate the contribution of global coherent motion processing to biological motion perception among patients with SCZ. In Experiments 1 and 2, participants with SCZ (n = 33) and healthy controls (n = 33) were asked to discriminate the direction of motion from upright and inverted point-light walkers in the presence and absence of a noise mask. Additionally, participants discriminated the direction of non-biological global coherent motion. In Experiment 3, participants discriminated the direction of motion from upright scrambled walkers (which contained only local motion information) and upright random position walkers (which contained only global form information). Consistent with previous research, results from Experiment 1 and 2 showed that people with SCZ exhibited deficits in the direction discrimination of point-light walkers; however, this impairment was accounted for by decreased performance in the coherent motion control task. Furthermore, results from Experiment 3 demonstrated similar performance in the discrimination of scrambled and random position point-light walkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».