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Enregistrement W1991194851 · doi:10.1177/07430402017003007

Phase Shifting the Hamster Circadian Clock by 15-Minute Dark Pulses

2002· article· en· W1991194851 sur OpenAlexaff
Alan M. Rosenwasser, Suzanne M. Dwyer

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Rhythms · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase response curveDuskCircadian rhythmPulse (music)Phase (matter)PhysicsNeuroscienceCircadian clockDarknessBiologyOpticsAstronomyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian circadian pacemaker can be phase shifted by exposure to a period of darkness interrupting otherwise continuous light. Circadian phase shifting by dark pulses was interpreted originally as reflecting a photic mirror-image mechanism, but more recent observations suggest that dark pulse-induced phase shifting may be mediated by a nonphotic, behavioral state-dependent mechanism. The authors recently presented evidence indicating that the dark-pulse phase response curve (PRC) is in fact a complex function, reflecting both photic mirror image and nonphotic mechanisms at different phases of the circadian cycle. Previous studies of dark pulse-induced phase shifting have universally employed relatively long (2 to 6 h) pulses, which complicates PRC analysis due to the extended segment of the underlying PRC spanned by such a long pulse. The present study was therefore designed to examine the phase-shifting effects of brief 15-min dark pulses presented at both mid-subjective day and subjective dusk, and to explore the possible activity dependence of these effects by using physical restraint to prevent evoked locomotor activity. The results indicate that 15-min dark pulses are effective phase-shifting stimuli at both midday and dusk. Furthermore, as with longer dark pulses, phase shifting by 15-min dark pulses is completely blocked by physical restraint during subjective day but combines in a simple additive manner with the independent phase-shifting effect of restraint at subjective dusk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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