Scaling range of velocity and passive scalar spectra in grid turbulence
Notice bibliographique
Résumé
Isotropic velocity and scalar fluctuations are closely approximated by slightly stretching a heated grid flow through a short (1.36:1) contraction. The heating is such that temperature serves as a passive scalar, and the velocity/scalar time scale ratio is about one. At small values of Taylor microscale Reynolds number (10 < Rλ < 102), the spectrum of the temperature fluctuations has a more discernible scaling range than the spectrum of the velocity fluctuations. The scaling-range exponent for the thermal spectrum, mθ, exhibits a power-law function of Rλ and tends to the Kolmogorov value of 5/3 more rapidly than that for the velocity spectrum, mu. Both mθ and mu are closer to the Kolmogorov value with the contraction than with no contraction. The trends for the present measurements supplemented with previously published data for larger Rλ (>102) indicate that, to obtain a 5/3 scaling range, Rλ must exceed 103. The ratio (5/3 + mu)/mθ is approximately 2, in close conformity with the proposal of Danaila and Antonia [“Spectrum of a passive scalar in moderate Reynolds number homogeneous isotropic turbulence,” Phys. Fluids 21, 111702 (2009)10.1063/1.3264881].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».