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Enregistrement W1991211278 · doi:10.1063/1.4731295

Scaling range of velocity and passive scalar spectra in grid turbulence

2012· article· en· W1991211278 sur OpenAlexafffund
S. K. Lee, A. Benaïssa, L. Djenidi, Philippe Lavoie, R. A. Antonia

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsTurbulenceScalingReynolds numberScalar (mathematics)Taylor microscaleKolmogorov microscalesIsotropyHomogeneous isotropic turbulencePower lawMechanicsTurbulence kinetic energyDirect numerical simulationQuantum mechanicsK-omega turbulence modelGeometryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isotropic velocity and scalar fluctuations are closely approximated by slightly stretching a heated grid flow through a short (1.36:1) contraction. The heating is such that temperature serves as a passive scalar, and the velocity/scalar time scale ratio is about one. At small values of Taylor microscale Reynolds number (10 < Rλ < 102), the spectrum of the temperature fluctuations has a more discernible scaling range than the spectrum of the velocity fluctuations. The scaling-range exponent for the thermal spectrum, mθ, exhibits a power-law function of Rλ and tends to the Kolmogorov value of 5/3 more rapidly than that for the velocity spectrum, mu. Both mθ and mu are closer to the Kolmogorov value with the contraction than with no contraction. The trends for the present measurements supplemented with previously published data for larger Rλ (>102) indicate that, to obtain a 5/3 scaling range, Rλ must exceed 103. The ratio (5/3 + mu)/mθ is approximately 2, in close conformity with the proposal of Danaila and Antonia [“Spectrum of a passive scalar in moderate Reynolds number homogeneous isotropic turbulence,” Phys. Fluids 21, 111702 (2009)10.1063/1.3264881].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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