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Enregistrement W1991316958 · doi:10.1139/z10-049

Antioxidant responses to variations of oxygen by the Harderian gland of different species of the superspecies Spalax ehrenbergi

2010· article· en· W1991316958 sur OpenAlexvenueno aff
Clara Soria‐Valles, Beatriz Caballero, Ignacio Vega‐Naredo, Verónica Sierra, Covadonga Huidobro, David de Gonzalo‐Calvo, Jorge Tolivia, Maria Josefa Rodríguez‐Colunga, A. Joel, Ana Coto‐Montes, Aaron Avivi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAntioxidantReactive oxygen speciesOxidative stressHarderian glandZoologyOxidative phosphorylationOxygenAnatomyBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subterranean blind mole rats of the superspecies Spalax ehrenbergi (Nehring, 1898) have developed several strategies to cope with changing concentrations of underground oxygen. Such an atmosphere induces the generation of reactive oxygen species that can cause oxidative damage without proper control. To understand how S. ehrenbergi appear to be able to counteract the free radicals and avoid oxidative damage, we studied the oxidative status of the Harderian gland (an organ particularly vulnerable to oxidative stress in many rodents) in two species of the superspecies S. ehrenbergi ( Spalax galili and Spalax judaei ) under different oxygen concentration levels, paying special attention to the antioxidant defences developed by these animals and the resulting macromolecular damage. The results presented herein reinforce the idea that S. ehrenbergi deal better with hypoxic conditions than other rodents by regulating the activity of its antioxidant enzymes. Moreover, S. galili is better adapted to hypoxic conditions, whereas S. judaei appears to be better adapted to hyperoxic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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