Highly diversified multiply drug-resistant HIV-1 quasispecies in PBMCs: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although drug resistance is a major challenge in HIV therapy, the effect of drug resistance mutations on HIV evolution in vivo is not well understood. We have now investigated genetic heterogeneity in HIV-1 by performing drug resistance genotyping of the PR-RT regions of viruses derived from plasma and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of a single patient who had failed multiple regimens of anti-retroviral therapy. RESULTS: Patterns of drug resistance mutations showed that the viral populations in PBMCs were more heterogeneous than in plasma. Extensive analysis of HIV from infected PBMCs in this patient showed that high-level diversity existed among 109 cloned PR-RT sequences and that the majority of mutations were related to drug resistance. Moreover, the PBMCs included archival species that reflected the treatment history of the patient while those in plasma were mainly related to the most recent treatment. Some of the proviral clones contained single or multiple mutations in various combinations. Approximately eighteen percent of the proviral clones derived from infected PBMCs were defective, i.e. 5.5% contained single nucleotide deletions (frameshift mutations) and 12.8% encoded in-frame stop codons (nonsense mutations). Amino acid substitutions in PR and the polymerase region of RT occurred in 12-15% of cases but were much less frequent in the RNase H region of RT, which might not have been under drug selection pressure. CONCLUSION: Selective drug pressure can yield multiple drug-resistant quasispecies that include archival and replication-incompetent species in PBMC reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».