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Enregistrement W1991348112 · doi:10.1139/f05-193

The importance of Colorado River flow to nursery habitats of the Gulf corvina <i>(Cynoscion othonopterus)</i>

2005· article· en· W1991348112 sur OpenAlexvenueno aff
Kirsten Rowell, Karl W. Flessa, David L. Dettman, Martha J. Román

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Pittsburgh
Mots-clésEstuaryHabitatBrackish waterFisheryNursery habitatOtolithEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>Hydrology (agriculture)GeographyEcologyOceanographySalinityBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We test the hypothesis that Colorado River flow is important in providing nursery habitat for the Gulf corvina (Cynoscion othonopterus), a commercially valuable and endemic fish in the upper Gulf of California. We use oxygen isotopes in otoliths to determine when these fish inhabit isotopically different bodies of water (Gulf of California versus the Colorado Estuary). The δ18O values in the natal otoliths of C. othonopterus, significantly more negative than can be predicted by temperature alone, provide evidence that this species uses the brackish habitats created by flow of the Colorado River. A significant log-linear relationship between the natal δ18O values and the cumulative flow of the Colorado River during natal development confirms use of brackish habitat in years that the Colorado River water reached the Gulf. Natal δ18O values indicate that C. othonopterus seek out estuarine habitats with salinities between 26‰ and 38‰. Reduction in Colorado River flow since the construction of upstream dams has reduced the size of nursery habitat for C. othonopterus. Our results support the hypothesis that declines in commercial landings can be at least partially attributed to reduced river flow. Increased flow would increase nursery habitat and likely benefit recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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