LEDGF/p75 Proteins with Alternative Chromatin Tethers Are Functional HIV-1 Cofactors
Notice bibliographique
Résumé
LEDGF/p75 can tether over-expressed lentiviral integrase proteins to chromatin but how this underlies its integration cofactor role for these retroviruses is unclear. While a single integrase binding domain (IBD) binds integrase, a complex N-terminal domain ensemble (NDE) interacts with unknown chromatin ligands. Whether integration requires chromatin tethering per se, specific NDE-chromatin ligand interactions or other emergent properties of LEDGF/p75 has been elusive. Here we replaced the NDE with strongly divergent chromatin-binding modules. The chimeras rescued integrase tethering and HIV-1 integration in LEDGF/p75-deficient cells. Furthermore, chromatin ligands could reside inside or outside the nucleosome core, and could be protein or DNA. Remarkably, a short Kaposi's sarcoma virus peptide that binds the histone 2A/B dimer converted GFP-IBD from an integration blocker to an integration cofactor that rescues over two logs of infectivity. NDE mutants were corroborative. Chromatin tethering per se is a basic HIV-1 requirement and this rather than engagement of particular chromatin ligands is important for the LEDGF/p75 cofactor mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».