Ligament grafts become more susceptible to creep within days after surgery: Evidence for early enzymatic degradation of a ligament graft in a rabbit model
Notice bibliographique
Résumé
Clinical evidence suggests that some ligament grafts stretch after surgery. Our purpose in this study was to quantify early postoperative creep behavior of ligament autografts in an animal model, and to explore potential mechanisms of that behavior. 38 New Zealand white rabbits underwent a unilateral, fresh, anatomic medial collateral ligament (MCL) autograft procedure and were killed immediately (time-zero), at 2 days, 3 weeks, or 8 weeks after surgery (n = 7-11 in each group). We compared the creep behavior of the autografts to normal MCLs (n = 8). An additional 7 MCL specimens were incubated for 2 days in a low concentration collagenase solution and then similarly creep-tested. All grafts were slower to recover their original length after creep than either normal ligaments or time-zero controls. These grafts started to become more vulnerable to elongation in cyclic and static creep tests within 2 days of surgery, compared to time-zero controls. This vulnerability to creep increased over the next 3 weeks, and was maintained at 8 weeks of healing. 2-day collagenase-soaked MCL specimens had the same creep strains as the 2-day autografts. These results suggest that even fresh anatomic ligament autografts become vulnerable to creep within a few days after surgery by mechanisms that may involve degradative enzymes such as collagenase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».