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Enregistrement W1991407671 · doi:10.1080/00028487.2011.581975

Temporal Variation in Prevalence of Viral Hemorrhagic Septicemia Virus Type IVb among Upper St. Lawrence River Smallmouth Bass

2011· article· en· W1991407671 sur OpenAlexfundno aff
Geofrey E. Eckerlin, John M. Farrell, Rufina N. Casey, Kristine M. Hope, Geoffrey H. Groocock, Paul R. Bowser, James W. Casey

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Veterinary Medicine, Cornell UniversityYork University
Mots-clésMicropterusBass (fish)BiologyPopulationZoologyRoss River virusFisheryVeterinary medicineEcologyVirusVirologyDemographyAlphavirusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigated a newly introduced pathogen in a wild population of smallmouth bass Micropterus dolomieu in the St. Lawrence River to illuminate unknown temporal and demographic prevalence patterns. We used real‐time quantitative reverse‐transcription polymerase chain reaction to assess viral hemorrhagic septicemia virus (VHSV) genotype IVb (VHSV‐IVb) viral N‐gene levels. Our objectives were to characterize the distribution and abundance of this newly introduced pathogen within a naïve population of economically valuable sport fish through an annual cycle. We also sought to describe VHSV‐IVb levels across demographic groups (males and females; adults and subadults). Strong temporal variation in prevalence of VHSV‐IVb was evident through the annual cycle; peaks in prevalence corresponded to the smallmouth bass spawning period and a temperature range of 10–14°C. No difference in VHSV‐IVb prevalence between male and female smallmouth bass was detected. However, a markedly higher prevalence was observed in subadult fish than in adult fish. Owing to the observed temporal patterns in prevalence, surveillance programs for VHSV‐IVb in smallmouth bass should concentrate effort on springtime sampling and should include subadult fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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