USE OF AMBIENT SOUND MEASUREMENTS IN AN INTEGRATED SYSTEM FOR OCEAN MONITORING
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of underwater sound were made at 16 frequencies in the range 500 Hz 50 kHz using 3 moored hydrophones located off the west coast of Ireland during Oct-Nov 2003. These data have been analysed in relation to environmental conditions, particularly wind speed and rainfall. Although there are some unexplained offsets in the overall acoustic levels compared with those obtained by other researchers, it has proved possible to develop a classification scheme enabling wind, drizzle, rain, and contamination to be separately identified. The acoustic data can be used to infer wind speed to within 2 m s-1. There is also useful skill in the detection of drizzle and rain events, and some encouraging results in the quantitative estimation of rain-rate have been achieved. Comparisons have been made with deployments of the hydrophones off SW England and Canada. It is found that when precipitation is absent, underwater sound can be predicted from wind speed alone to an accuracy of ±1dB provided the winds are not light. Suggestions are made as to how such a subsurface technique might be combined with spaceborne measurements to enable estimates of underwater sound levels globally. The feasibility of using hydrophones within the Argo float programme should be explored
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».