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Enregistrement W1991434873 · doi:10.6000/1929-5634.2014.03.02.7

Functional Properties of Gelatin Hydrolysate from Salmon Skin (Salmo salar)

2014· article· en· W1991434873 sur OpenAlexvenueno aff
Abdul Salam Babji, Nur ‘Aliah Daud, Poh Yi Cheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoGelatinHydrolysateChemistryFood scienceFisheryBiologyFish <Actinopterygii>BiochemistryHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gelatin hydrolysate is derived from a hydrolysis of gelatin (denatured collagen) to expose the functional properties of the hydrolysate obtained. This study was carried out to determine functional properties of gelatin hydrolysate from salmon skin as influenced by the degree of enzymatic hydrolysis. Aqueous extraction of gelatin from salmon skin was done at 45oC for 60 minutes. The extracted gelatin was then hydrolysed using 1% alcalase at 54.5oC and pH 8. The functional properties determined were molecular weight, solubility, foaming capacity and stability, emulsifying activity and stability index were analysed. It was found that different time of hydrolysis (5, 15, 45 and 180 minutes) resulted in different degree of hydrolysis (DH) (10, 20, 30 and 40%, respectively). The gelatin hydrolysate at 40% DH showed the highest solubility (p&lt;0.05). However, the foaming and emulsifying properties were the highest at 10% degree of hydrolysis (p&lt;0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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