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Enregistrement W1991455749 · doi:10.1002/mus.20074

Galvanic vestibular stimulation alters the onset of motor unit discharge

2004· article· en· W1991455749 sur OpenAlexaff
Paul Kennedy, Andrew G. Cresswell, Romeo Chua, J. Timothy Inglis

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalvanic vestibular stimulationIsometric exerciseMotor unitStimulationReflexNeuroscienceVestibular systemSpinal cordStimulus (psychology)H-reflexElectromyographyMedicinePhysical medicine and rehabilitationAnatomyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously shown that galvanic vestibular stimulation (GVS) can modulate the amplitude of the passive soleus H-reflex. This study examined whether the response resulted from a general change in excitability of the motoneuron pool or a specific modulation of individual motor units (MUs). Subjects performed slow isometric plantarflexor actions in a prone lying and kneeling position until the discharge of a single gastrocnemius MU was detected. During randomly selected trials, a 1-mA bipolar, binaural galvanic stimulus was triggered just prior to the start of plantarflexor activity. With the knee extended and the medial gastrocnemius (MG) at a long muscle length, GVS did not have an effect on MU activity. However, when the knee was flexed and the MG muscle was shortened, GVS significantly modified the onset of activation and the initial firing frequency of MUs. This may reflect a change in the gain of the presynaptic inhibitory mechanisms that act on the motoneuron pool once a muscle reaches a shortened, nonoptimal force-producing length. Thus, GVS may provide an important research tool for activating descending vestibulospinal pathways that act on lower-limb motoneurons and may be applied to test the integrity of the spinal cord.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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