MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991499682 · doi:10.1021/jp402573v

Encapsulation of Milk β-Lactoglobulin by Chitosan Nanoparticles

2013· article· en· W1991499682 sur OpenAlexafffund
Daniel Agudelo, Shohreh Nafisi, Heidar‐Ali Tajmir‐Riahi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChitosanEncapsulation (networking)NanoparticleChemistryMaterials scienceNanotechnologyComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturally occurring polymers, such as chitosan, have been extensively studied as carriers for therapeutic protein and gene delivery systems. β-Lactoglobulin (β-LG) is a member of the lipocalin superfamily of transporters for small hydrophobic molecules. We examine the binding of milk β-lactoglobulin with chitosan of different sizes such as chitosan 15, 100, and 200 KD in aqueous solution at pH 5-6, using FTIR, CD, and fluorescence spectroscopic methods. Structural analysis showed that chitosan binds β-LG via both hydrophilic and hydrophobic contacts with overall binding constants of K(β-LG-ch-15) = 4.1 (±0.4) × 10(2) M(-1), K(β-LG-ch-100) = 7.2 (±0.6) × 10(4) M(-1), and K(β-LG-ch-200) = 3.9 (±0.5) × 10(3) M(-1) with the number of bound protein per chitosan (n) 0.9 for ch-15, 0.6 for ch-100, and 1.6 for ch-200. Chitosan 100 KD forms stronger complexes with β-LG than chitosans 200 and 15 KD. Polymer binding did not alter protein conformation inducing structural stabilization. Chitosan 100 is a stronger protein transporter than chitosan 15 and 200 KD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry BMême sujetProteins in Food SystemsTravaux en français237 207