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Enregistrement W1991514844 · doi:10.1063/1.1543233

<i>In situ</i> Mg surface treatment of <i>p</i>-type GaN grown by ammonia-molecular-beam epitaxy for efficient Ohmic contact formation

2003· article· en· W1991514844 sur OpenAlexaff
Hong Tang, J. A. Bardwell, J. B. Webb, S. Rolfe, Y. Liu, S. Moisa, I. Sproule

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOhmic contactMolecular beam epitaxyAnnealing (glass)Materials scienceDopingContact resistanceAnalytical Chemistry (journal)EpitaxyIn situOptoelectronicsLayer (electronics)NanotechnologyChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pronounced effect of in situ Mg surface treatment of p-type GaN grown by ammonia-molecular-beam epitaxy on Ohmic contact formation is reported. The surface of the Mg-doped p-type GaN layer was held at the growth temperature following the growth, and exposed to a Mg beam under a NH3 flow for 15 min. With such a treatment, a specific contact resistance in the low 10−4 Ω cm2 was obtained with as-deposited Ni/Au contacts and without any ex situ treatment. In contrast, contacts on similar p-type layers without such an in situ treatment were highly rectifying even after annealing. A surface Fermi level shift as a result of the in situ treatment was observed by x-ray photoemission studies, and is ascribed, together with the high surface doping concentration, to be the mechanisms behind the effective Ohmic contact formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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