The Evaluation of Patellar Height: A Simple Method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patellar height is evaluated with ratios that have been derived from measurements made on lateral radiographs of the knee. The importance of using a ratio is that magnification, physical size, and flexion angle are eliminated as factors that affect the values. The Insall-Salvati index was the first ratio to be described. It remains the most popular, possibly because normal values are easy to remember. As all of the currently accepted methods are cumbersome to use because they require two measurements as well as a calculation, a single angular measurement was devised (the plateau-patella angle) to offer a simpler alternative. The purpose of this study was to introduce the new method and to assess its validity by comparing it with three classic, commonly used ratios. METHODS: In two groups of patients, after exclusions, 269 lateral radiographs of the knee were evaluated. All measurements required for the Insall-Salvati, the Blackburne-Peel, and the Caton-Deschamps indices plus the plateau-patella angle were recorded, along with basic demographics. For validation, the new method was compared with the established methods, and interobserver and intraobserver reliability were computed. RESULTS: There was excellent correlation between the proposed angle and the three selected indices, especially with the Blackburne-Peel index. Interobserver and intraobserver reliability was high and compared favorably with that reported in the literature for the three classic ratios. The calculated ratios were in line with those described in the literature. The mean plateau-patella angle was 25°. Ninety percent of the measurements fell between 20° and 30°, and one standard deviation above and below was 21° to 29°. CONCLUSIONS: The plateau-patella angle, a new method of evaluating patellar height, can be measured rapidly with use of either a goniometer or digital software. Its range is easy to remember, it is reliably reproduced, and it correlates well with traditional methods. It is thus a valid and easy alternative method for the evaluation of patellar height.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».