TROPHIC INTERACTION BETWEEN <i>SITODIPLOSIS MOSELLANA</i> (DIPTERA: CECIDOMYIIDAE) AND SPRING WHEAT: IMPLICATIONS FOR YIELD AND SEED QUALITY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Larvae of the wheat midge, Sitodiplosis mosellana (Géhin), feed on developing seeds of common and durum wheats, Triticum aestivum L. and Triticum durum L. (Graminae). The trophic relationships between insect and plant were quantified as biomass gains or losses using plants infested artificially in the laboratory and naturally in plots and commercial fields. The biomass of seeds from different parts of a wheat spike varied, but seeds in all parts of a spike were infested, independently of their potential biomass. Most infested seeds had 1–3 larvae, but at least 11 larvae could mature on a single seed without reducing larval biomass. When larvae finished feeding and seeds attained about one third of their biomass, specific impact varied from 4.1 to 8.5 mg of seed biomass lost for each milligram of biomass gained by a larva, with the impact declining as the number of larvae per seed increased. Specific impact rose to 100 mg/mg as seeds of T. aestivum and a primitive wheat, Triticum monococcum L., matured, and higher still for T. durum. Wheat plants did not compensate for wheat midge damage, and no indirect damage to uninfested seeds was detected. The distribution of biomass for infested seeds was bimodal, with over 40% less than 8 mg when hand harvested, whereas infested seeds harvested mechanically had a unimodal distribution, with nearly all of the most severely damaged seeds removed during harvest. A visual rating system of six damage categories was related to the biomass of the seeds. The germination and early growth rate of infested seeds were reduced compared with those of uninfested seeds. Based on the biomass relationships for the insect–plant interaction and the visual rating of damage, high-protein number 1 grade common and durum wheat and number 1 grade durum wheat can tolerate up to 6% of the seeds being infested by larvae, before downgrading is likely. For other grades, the economic threshold is 10% of the seeds infested, based on yield loss. Seed growers can adopt the threshold for number 1 wheat (6% infestation) to prevent downgrading, which would also reduce the effects of infestation on seed germination to an acceptable level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».