Internalization of serotonin 5‐HT<sub>1A</sub>autoreceptors as an imaging biomarker of antidepressant response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Serotonin (5‐hydroxytryptamine, 5‐HT) and its various receptors are involved in numerous CNS functions. Among the currently known 5‐HT receptors, the 5‐HT1Areceptor is the best characterized subtype. It is tightly implicated in the pathogenesis of mood disorders, notably in depression, and thus represents an important target for drug therapy. Binding to 5‐HT1Areceptors can be visualized and quantified by positron emission tomography (PET), facilitating the translation from animal research to man. Using the 5‐HT1Aradiotracer [18F]MPPF, recent PET studies in cat and human have provided evidence that internalization of 5‐HT1Aautoreceptors is amenable toin vivoneuroimaging at the very onset of specific serotonin reuptake inhibitor (SSRI) administration. Thein vivodetection of this phenomenon in human is promising in terms of clinical management, particularly as an early biomarker of responsiveness to SSRI treatment. However, several questions are still pending regarding the correlation between 5‐HT1Ainternalization at the onset of the treatment and the ensuing therapeutic efficacy.WIREs Membr Transp Signal2012,1:239–245. doi: 10.1002/wmts.11 For further resources related to this article, please visit the WIREs website .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».