Missense Variants of Uncertain Significance (VUS) Altering the Phosphorylation Patterns of BRCA1 and BRCA2
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in BRCA1 and BRCA2 are responsible for a large proportion of breast-ovarian cancer families. Protein-truncating mutations have been effectively used in the clinical management of familial breast cancer due to their deleterious impact on protein function. However, the majority of missense variants identified throughout the genes continue to pose an obstacle for predictive informative testing due to low frequency and lack of information on how they affect BRCA1/2 function. Phosphorylation of BRCA1 and BRCA2 play an important role in their function as regulators of DNA repair, transcription and cell cycle in response to DNA damage but whether missense variants of uncertain significance (VUS) are able to disrupt this important process is not known. Here we employed a novel approach using NetworKIN which predicts in vivo kinase-substrate relationship, and evolutionary conservation algorithms SIFT, PolyPhen and Align-GVGD. We evaluated whether 191 BRCA1 and 43 BRCA2 VUS from the Breast Cancer Information Core (BIC) database can functionally alter the consensus phosphorylation motifs and abolish kinase recognition and binding to sites known to be phosphorylated in vivo. Our results show that 13.09% (25/191) BRCA1 and 13.95% (6/43) BRCA2 VUS altered the phosphorylation of BRCA1 and BRCA2. We highlight six BRCA1 (K309T, S632N, S1143F, Q1144H, Q1281P, S1542C) and three BRCA2 (S196I, T207A, P3292L) VUS as potentially clinically significant. These occurred rarely (n<2 in BIC), mutated evolutionarily conserved residues and abolished kinase binding to motifs established in the literature involved in DNA repair, cell cycle regulation, transcription or response to DNA damage. Additionally in vivo phosphorylation sites identified via through-put methods are also affected by VUS and are attractive targets for studying their biological and functional significance. We propose that rare VUS affecting phosphorylation may be a novel and important mechanism for which BRCA1 and BRCA2 functions are disrupted in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».