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Enregistrement W1991704845 · doi:10.1371/journal.pone.0077060

Long Chain Fatty Acyl-CoA Synthetase 4 Is a Biomarker for and Mediator of Hormone Resistance in Human Breast Cancer

2013· article· en· W1991704845 sur OpenAlexfundno aff
Xinyu Wu, Yirong Li, Jinhua Wang, Xin Wen, M. Marcus, Garrett Daniels, David Y. Zhang, Fei Ye, Linghang Wang, Xinxin Du, Sylvia Adams, Baljit Singh, Jiří Zavadil, Peng Lee, Marie E. Monaco

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityNational Center for Research ResourcesOffice of Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of Defense
Mots-clésBreast cancerSKBR3Cancer researchEstrogen receptorBiologyCancerEndocrinologySteroid hormone receptorTamoxifenInternal medicineLapatinibTrastuzumabMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the role of long-chain fatty acyl-CoA synthetase 4 (ACSL4) in breast cancer. Public databases were utilized to analyze the relationship between ACSL4 mRNA expression and the presence of steroid hormone and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) in both breast cancer cell lines and tissue samples. In addition, cell lines were utilized to assess the consequences of either increased or decreased levels of ACSL4 expression. Proliferation, migration, anchorage-independent growth and apoptosis were used as biological end points. Effects on mRNA expression and signal transduction pathways were also monitored. A meta-analysis of public gene expression databases indicated that ACSL4 expression is positively correlated with a unique subtype of triple negative breast cancer (TNBC), characterized by the absence of androgen receptor (AR) and therefore referred to as quadruple negative breast cancer (QNBC). Results of experiments in breast cancer cell lines suggest that simultaneous expression of ACSL4 and a receptor is associated with hormone resistance. Forced expression of ACSL4 in ACSL4-negative, estrogen receptor α (ER)-positive MCF-7 cells resulted in increased growth, invasion and anchorage independent growth, as well as a loss of dependence on estrogen that was accompanied by a reduction in the levels of steroid hormone receptors. Sensitivity to tamoxifen, triacsin C and etoposide was also attenuated. Similarly, when HER2-positive, ACSL4-negative, SKBr3 breast cancer cells were induced to express ACSL4, the proliferation rate increased and the apoptotic effect of lapatinib was reduced. The growth stimulatory effect of ACSL4 expression was also observed in vivo in nude mice when MCF-7 control and ACSL4-expressing cells were utilized to induce tumors. Our data strongly suggest that ACSL4 can serve as both a biomarker for, and mediator of, an aggressive breast cancer phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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