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Enregistrement W1991744090 · doi:10.1002/mrm.10173

MRI of the lungs using hyperpolarized noble gases

2002· review· en· W1991744090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2002
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNycomed AmershamNational Institutes of HealthMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Center for Research ResourcesDeutscher Akademischer AustauschdienstEuropean CommissionWhitaker FoundationAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésNoble gasNuclear magnetic resonanceHyperpolarization (physics)Polarization (electrochemistry)Induced polarizationMaterials scienceChemistryPhysicsNuclear magnetic resonance spectroscopyAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nuclear spin polarization of the noble gas isotopes (3)He and (129)Xe can be increased using optical pumping methods by four to five orders of magnitude. This extraordinary gain in polarization translates directly into a gain in signal strength for MRI. The new technology of hyperpolarized (HP) gas MRI holds enormous potential for enhancing sensitivity and contrast in pulmonary imaging. This review outlines the physics underlying the optical pumping process, imaging strategies coping with the nonequilibrium polarization, and effects of the alveolar microstructure on relaxation and diffusion of the noble gases. It presents recent progress in HP gas MRI and applications ranging from MR microscopy of airspaces to imaging pulmonary function in patients and suggests potential directions for future developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle