Generation of pluripotent stem cells from eggs of aging mice
Notice bibliographique
Résumé
Oocytes can reprogram genomes to form embryonic stem (ES) cells. Although ES cells largely escape senescence, oocytes themselves do senesce in the ovaries of most mammals. It remains to be determined whether ES cells can be established using eggs from old females, which exhibit reproductive senescence. We attempted to produce pluripotent stem cell lines from artificial activation of eggs (also called pES) from reproductive aged mice, to determine whether maternal aging affects pES cell production and pluripotency. We show that pES cell lines were generated with high efficiency from reproductive aged (old) mice, although parthenogenetic embryos from these mice produced fewer ES clones by initial two passages. Further, pES cell lines generated from old mice showed telomere length, expression of pluripotency molecular markers (Oct4, Nanog, SSEA1), alkaline phosphatase activity, teratoma formation and chimera production similar to young mice. Notably, DNA damage was reduced in pES cells from old mice compared to their progenitor parthenogenetic blastocysts, and did not differ from that of pES cells from young mice. Also, global gene expression differed only minimally between pES cells from young and old mice, in contrast to marked differences in gene expression in eggs from young and old mice. These data demonstrate that eggs from old mice can generate pluripotent stem cells, and suggest that the isolation and in vitro culture of ES cells must select cells with high levels of DNA and telomere integrity, and/or with capacity to repair DNA and telomeres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».