Panmixia in Alaskan populations of the snow crab Chionoecetes opilio (Malacostraca: Decapoda) in the Bering, Chukchi, and Beaufort Seas
Notice bibliographique
Résumé
Decreasing sea ice in the Arctic is expected to impact marine ecosystems, and to lead to increased human activity in the form of shipping traffic, fishing pressure, and mineral resource exploration and extraction. In the face of these pressures, we examine genetic population structure in the snow crab Chionoecetes opilio (Fabricius, 1788), throughout its distribution in Alaskan waters, to determine degrees of population connectivity between the Arctic and more southerly portions of the species’ range. Snow crabs are widely distributed on the high-latitude continental shelves of North America, where they support a valuable commercial fishery in the United States and Canada. Fishing pressure in United States waters is currently concentrated in the Bering Sea, but large populations of snow crab also occur farther north in the Chukchi and Beaufort Seas. These northern stocks are not well studied, and not yet targeted by fisheries, although commercial-sized individuals were recently reported in areas of the Western Beaufort Sea. We used seven polymorphic microsatellite markers to examine tissue samples from 573 individual crabs collected at 12 sampling locations distributed across the Bering, Chukchi, and Beaufort Seas. These data indicate that Alaskan snow crabs constitute one large, panmictic population. Connectivity between fishery areas in the south and unexploited regions farther north thus appears to be substantial, perhaps due to a lengthy larval dispersal period and highly mobile adult population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».