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Enregistrement W1991768673 · doi:10.1111/j.1524-4725.2010.01705.x

Multicenter, Randomized, Parallel-Group Study of the Safety and Effectiveness of OnabotulinumtoxinA and Hyaluronic Acid Dermal Fillers (24-mg/mL Smooth, Cohesive Gel) Alone and in Combination for Lower Facial Rejuvenation

2010· article· en· W1991768673 sur OpenAlexaff
Alastair Carruthers, Jean Carruthers, Gary D. Monheit, Paula G. Davis, Greg Tardie

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAllergan
Mots-clésMedicineAdverse effectFacial rejuvenationHyaluronic acidRandomized controlled trialBotulinum toxinRegimenSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Combination treatment with toxins and fillers is the standard regimen in facial rejuvenation. Systematic studies of botulinum toxin alone and in combination with hyaluronic acid (HA) have not, however, been conducted in the lower face. OBJECTIVE To evaluate safety and effectiveness and compare combination treatment with onabotulinumtoxinA and a 24-mg/mL smooth, cohesive HA gel filler with either treatment alone for rejuvenation of the perioral area and lower face in female subjects. METHODS Ninety female participants aged 35 to 55 were randomized to one of three groups: 24-mg/mL cohesive gel alone (n=30), onabotulinumtoxinA alone (n=30), or the combination (n=30). Effectiveness outcomes included perioral, lip fullness, and oral commissure assessments and scores on the Cosmetic Improvement and Global Aesthetic Improvement Scales. Adverse events were monitored throughout. RESULTS For all end points and most time points, subjects treated with onabotulinumtoxinA plus the 24-mg/mL cohesive gel had greater improvement from baseline than subjects treated with onabotulinumtoxinA or the 24-mg/mL cohesive gel filler alone. CONCLUSION Based on a range of end points, onabotulinumtoxinA and 24-mg/mL cohesive HA gel treatments are effective and safe when either alone or in combination to rejuvenate the lower face. Combination therapy is superior to either modality used alone. Drs. Alastair and Jean Carruthers are consultants and investigators and receive honoraria from Allergan, Inc. They are also consultants and investigators for Merz Pharmaceuticals and Solstice Neurosciences. Dr. Gary Monheit is a consultant and clinical investigator for Allergan, Galderma, Medicis, Merz Pharmaceuticals, and Revance Therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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