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Enregistrement W1991786253 · doi:10.5489/cuaj.10051

Canadian guidelines for treatment of non-muscle invasive bladder cancer: a focus on intravescal therapy

2010· article· en· W1991786253 sur OpenAlexaffvenueabout
Wassim Kassouf, Ashish M. Kamat, Alexander Zlotta, Bernard H. Bochner, Ronald B. Moore, Alan So, Jonathan I. Izawa, Ricardo Rendon, Louis Lacombe, Armen Aprikian

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British Columbia HospitalUniversity of AlbertaDalhousie UniversityUniversity of TorontoHôtel-Dieu de QuébecMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBladder cancerFocus (optics)CancerMedicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2008, bladder cancer was estimated to be the fourthmost common male cancer accounting for 6% of all can -cers and the eighth highest cancer-related mortality rate inCanadian men. The most common type is urothelial carci-noma (greater than 90%), followed by adenocarcinoma,squamous cell and small cell carcinoma. Risk factors thathave been associated with bladder cancer include smok -ing, chronic inflammatory changes in the bladder (due topersistent bladder stones, recurrent urinary tract infections,indwelling catheters or schistosomiasis) and chemothera -peutic exposure, such as cyclophosphamide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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