Dynamics of coarse woody debris following gap harvesting in the Acadian forest of central Maine, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
We examined the dynamics of down coarse woody debris (CWD) under an expanding-gap harvesting system in the Acadian forest of Maine. Gap harvesting treatments included 20% basal area removal, 10% basal area removal, and a control. We compared volume, biomass, diameter-class, and decay-class distributions of CWD in permanent plots before and 3 years after harvest. We also determined wood density and moisture content by species and decay class. Mean pre-harvest CWD volume was 108.9 m 3 /ha, and biomass was 23.22 Mg/ha. Both harvesting treatments increased the volume and biomass of non-decayed, small-diameter CWD (i.e., logging slash), with the 20% treatment showing a greater increase than the 10% treatment and both treatments showing greater increases than the control. Post-harvest reduction of advanced-decay CWD due to mechanical crushing was not evident. A mean of 18.48 m 3 water/ha (1.85 L/m 2 ) demonstrates substantial water storage in CWD, even during an exceptionally dry sampling period. The U-shaped temporal trend in CWD volume or biomass seen in even-aged stands may not apply to these uneven-aged stands; here, the trend is likely more complex because of the superimposition of small-scale natural disturbances and repeated silvicultural entries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».